پیش بینی قیمت برق به کمک روش ماشین بردار پشتیبان

thesis
abstract

دربازارهایبرققیمتانرژیالکتریکیدرطولروزمتغیر می-باشد.اینموضوعبرنامهریزیومدیریت مصرفمشتریان راتحت-الشعاعقراردادهاست.مصرفکنندگانانرژی الکتریکیجهتمدیریتمصرفبهینهنیازمندبهدانستن قیمتانرژیالکتریکیدرساعاتآیندهمی باشند . اینامر پیشبینیقیمتبرقرابرایمصرفکنندگانضرورینموده است. پیشبینیقیمتانرژیالکتریکیازپیچیدگیبیشتری نسبتبهپیشبینیباربرخورداراست. بارشبکهدرطولیکشبانهروزتغییراتزیادیدارد . به همیندلیلتولیدکنندگاندرساعاتمتفاوتقیمت های متفاوتیرابهبازارپیشنهادمی کنند. لذاقیمتانرژیالکتریکی نیزدر24ساعتبسیارمتغیرمی باشد. ازاین روبرایافزایش دقتپیشبینیاستفادهازمدل هایمختلفبرایساعات مختلفروزمعقولبهنظرمی رسد.در این تحقیق ما نیز بر آن شده ایم که بر اساس روش ماشین های بردار پشتیبان، روشی را برای پیش بینی قیمت برق ارائه دهیم.برای بهبود خطای پیش بینی هفتگی، از الگوریتم تکاملی بهینه سازی گروه ذرات، استفاده شده است. ورودی که برای مدل پیش بینی در نظر گرفته شده است، تاریخچه قیمت، بار، تقاضا و دما در 1200 ساعت قبل می باشد و خروجی مدل نیز قیمت ساعت بعد می باشد. نتایج حاصل از شبیه سازی، که برای داده های بازار مرکزی اسپانیا در سال 2002 و در محیط مطلب انجام شده است، نشان از کارایی مدل svm-pso برای پیش بینی قیمت برق دارد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی قیمت تسویه در بازار برق: الگوریتم ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته

با تشکیل بازار برق ایران در سال 1382، تولیدکنندگان انرژی با ثبت پیشنهاد قیمت خود به‌صورت روزانه در سامانه مدیریت شبکه، با یکدیگر به رقابت می‌پردازند.در این رقابت تنها تولیدکنندگانی پیروز هستند که قیمت پیشنهادی آن‌ها پایین‌تر از قیمت تسویه بازار در ساعات روز بعد باشد، ازاین‌رو پیش‌بینی قیمت تسویه بازار در روز بعد برای تولیدکنندگان انرژی امری حیاتی بوده و در کسب هر چه بیشتر سهم بازار برق ایران به...

full text

پیش بینی قیمت تسویه در بازار برق: الگوریتم ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته

با تشکیل بازار برق ایران در سال 1382، تولیدکنندگان انرژی با ثبت پیشنهاد قیمت خود به‌صورت روزانه در سامانه مدیریت شبکه، با یکدیگر به رقابت می‌پردازند.در این رقابت تنها تولیدکنندگانی پیروز هستند که قیمت پیشنهادی آن‌ها پایین‌تر از قیمت تسویه بازار در ساعات روز بعد باشد، ازاین‌رو پیش‌بینی قیمت تسویه بازار در روز بعد برای تولیدکنندگان انرژی امری حیاتی بوده و در کسب هر چه بیشتر سهم بازار برق ایران به...

full text

توانایی ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی درماندگی مالی

درماندگی مالی پیش از ورشکستگی مالی رخ می‌دهد و پیش بینی موثر آن یک مسئله‌ی مهم و چالش برانگیز برای شرکت‌ها می‌باشد. تحقیق حاضر به پیش بینی درماندگی مالی در قالب مدل ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ترکیبات جریان نقد می‌پردازد. اهمیت ابزارهای داده کاوی، و توانایی این ابزارها در پیش بینی و طبقه بندی متغیرها، استفاده از آن‌ها را در مباحث مختلف مالی از جمله پیش بینی ورشکستگی، پیش بینی درماندگی م...

full text

پیش بینی حداکثرکشش در مهارزمینی به کمک ماشین بردار پشتیبان

یکی از مسائل اساسی در مهارهای زمینی، پیش بینی حداکثر کشش در مهارها می باشد و تاکنون به منظور پیش بینی حداکثر کشش مهار زمینی، روش های تجربی پیشنهاد شده است. این روش ها با در نظر گرفتن فرضیاتی به ساده سازی محاسبات اقدام نموده اند لیکن در پیش بینی حداکثر کشش مهار زمینی نتایج حاصل از دقت قابل قبولی در محاسبات برخوردار نمی باشد. از سوی دیگر پیشرفت های گسترده در ابداع رایانه های با قدرت محاسباتی بال...

پیش بینی کوتاه مدت بار به روش ماشین بردار پشتیبان

پیش بینی کوتاه مدت مصرف بار الکتریکی نقش اساسی در بهره برداری بهینه از سیستم قدرت ایفا می کند.در این پایان نامه پیش بینی کوتاه مدت بار به وسیله ی روش ماشین بردار پشتیبان مورد مطالعه قرارگرفته شده است. عملکرد اقتصادی و قابلیت اطمینان یک شبکه وابستگی قابل ملاحظه ای به دقت پیش بینی بار دارد. پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی برای برنامه ریزی در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها، و مدیریت بار استفاده می شود...

15 صفحه اول

پیش بینی ظرفیت برش پانچ دال های بتنی مسلح شده با FRP به کمک ماشین بردار پشتیبان (SVM)

در سال های اخیرکامپوزیت های FRP به علت داشتن نسبت های بالای مقاومت به وزن و سختی به وزن، پتانسیل بالای دوام و وزن پایین بطور گسترده ای استفاده شده اند؛ همچنین استفاده از میلگردهای FRP در جایی که احتمال خوردگی آرماتورهای فولادی وجود دارد، جایگزین مناسب برای تقویت دال های بتنی می باشد. تا کنون روابط تجربی زیادی برای تخمین ظرفیت برشی دال های بتنی ارائه شده است اما در مسائل متنوعی، روش های داده کاو...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023